CI-IASDE 2026
Conférence Internationale sur l’Intelligence
Artificielle et les Sciences de Données
appliquées à l’Éducation
L’Institut National Polytechnique Houphouët-Boigny (INP-HB) organise la première édition de la conférence CI-IASDE, du 09 et 10 Avril 2026 à Yamoussoukro (Côte d’Ivoire). Cet événement scientifique, en mode hybride, rassemblera chercheurs, enseignants et doctorants autour du thème : « Intelligence Artificielle et Sciences des Données appliquées à l’Éducation : Défis et Opportunités ».
Sessions de la conférence
Les communications (orales, posters) sont attendues autour des thèmatiques non exhaustifs suivants, couvrant tous les niveaux d'éducation :
Session 1 : IA pour la Personnalisation et l'Adaptation des Apprentissages
- Systèmes Tutoriels Intelligents (STI) et assistants pédagogiques virtuels.
- Apprentissage adaptatif et parcours d'apprentissage personnalisés.
- Modélisation de l'apprenant et analyse des styles d'apprentissage.
- Détection automatique des difficultés d'apprentissage et remédiation.
- Systèmes intelligents de recommandation pédagogique.
- Sciences cognitives, sociologie et apprentissage.
Session 2 : Sciences des Données et Analytique de l'Apprentissage
- Analyse prédictive du risque de décrochage précoce scolaire/universitaire.
- Mesure et évaluation des apprentissages par les données (assessment analytics).
- Visualisation des données pour l'apprenant, l'enseignant et les décideurs (tableaux de bord).
- Analyse des traces d'apprentissage en environnements numériques.
Session 3 : Pédagogie Innovante et Assistance à l'Enseignement
- IA générative pour la création de contenu pédagogique (exercices, scénarios).
- Automatisation des tâches administratives et pédagogiques des enseignants, inspecteurs et éducateurs (feedback, correction).
- Jeux sérieux et simulations intelligentes pour l'apprentissage.
- Robotique éducative et interfaces tangibles.
- Utilisation de la réalité virtuelle et augmentée dans des tutoriels intelligents.
Session 4 : Éthique, Équité et Gouvernance des Données Éducatives
- Lutte contre les biais algorithmiques et promotion de l'équité.
- Protection de la vie privée et gouvernance des données des apprenants.
- Cadres réglementaires et politiques pour une IA éthique en éducation.
- Fracture numérique et accessibilité des solutions IA.
Session 5 : Applications Sectorielles et Formation Spécialisée
- IA dans l'enseignement préscolaire et primaire (ludification, développement cognitif).
- IA pour l'enseignement supérieur et la recherche (outils de recherche, gestion de bibliothèque).
- Applications dans la formation professionnelle et technique (médicale, militaire, ingénierie).
- Simulations médicales avancées pour la formation des médecins et infirmiers.
- Environnements virtuels pour l'entraînement militaire ou la maintenance industrielle.
- Langues et IA : Traduction, outils d'apprentissage des langues.
Session 6 : Mathématiques Fondamentales pour l'IA et l'Apprentissage Automatique
- Algèbre Linéaire et Optimisation : algorithmes convexe et non-convexe pour Deep Learning, factorisation de matrices et algèbre tensorielle.
- Théorie de l'Approximation et Analyse Fonctionnelle des réseaux de neurones.
- Topologie et Analyse Géométrique des Données pour l'extraction de caractéristiques structurelles.
- Logique et Représentation des Connaissances pour les systèmes tutoriels intelligents.
- Apprentissage statistique (Bayésien ou non) et modèles probabilistes/statistiques pour LLM ou images.
Session 7 : Modélisation stochastiques, Statistiques et IA en Sciences des Données Éducatives
- Modélisation des relations de dépendance entre variables influençant l'apprentissage.
- Estimation des compétences latentes des apprenants (extensions TRI).
- Modélisation des parcours d'apprentissage pour la recommandation adaptative d'activités pédagogiques.
- Développement et validation statistique de nouveaux indicateurs dérivés des traces numériques.
- Méthodes robustes pour l'inférence causale dans les expériences éducatives.
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